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搜索资源 - recursive least square
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1. 问题描述
在一个n*n的棋盘上，一个放在棋盘上某个位置的马是否可以恰好访问每个方格一次，并且回到起始位置上？
2. 回溯法的一般思路
深度优先搜索，若寻找到满足要求的解，则输出；否则推回上一层往下一个方向搜索。
3. 求解问题的回溯算法描述
对于当前所在位置（x，y），依次枚举n个方向搜索，直到找到一组可行解为止。使用剪枝有3处：第一、使用Warnsdorff s rule，枚举当前解得时候优先选择下一步可行步数最少的方向；第二、若第一点中的方向存在不止一个，则优先选择
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This paper investigates the Wiener and least
mean square (LMS) algorithms in the design of traversal tap
delay line filters for the purpose of compensating the effect of
the communication channel. The designed equalizers remove
the distortion
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本文从高速数字信号处理器的特点、自适应滤波器的原理及主要应用领域入手，介绍了自适应滤波器的基本理论思想，具体阐述了自适应滤波器的基本原理、算法及设计方法。本文中，对两种最基本的自适应算法，即最小均方误差(LMS)算法和递归最小二乘（RLS)算法进行了详细的介绍和分析，并针对两种算法的优缺点进行了详细的比较。最后用DSP实现了自适应滤波器。实验结果表明，该自适应滤波器滤波效果优越。(Starting from the characteristics of high-speed digital si
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最小二乘递归算法仿真及其推广应用，很好地实现了最小二乘法(Least square recursive algorithm simulation and its popularization and application, the least square method is well realized.)
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递归最小二乘(RLS)是一种自适应滤波算法，它可以递归地找到最小化加权线性最小二乘代价函数与输入信号相关的系数。这种方法与其他算法相比较，例如最小均方(LMS)，旨在减少均方误差。在RLS的推导中，输入信号被认为是确定性的，而对于LMS和类似的算法，它们被认为是随机的。(Recursive least squares (RLS) is an adaptive filter algorithm that recursively finds the coefficients that minimiz
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